Ксения Густокашина
Ксения Густокашина закончила магистратуру в Томском политехническом университете. В настоящее время Ксения работает в X5 Retail Group, где обрабатывает данные ассортимента сети магазинов и создает дашборды для его планирования. На курсах Ксения обучит слушателей работе с большими данными – расскажет про основные библиотеки для работы с данными, а также научит строить модели машинного обучения.
24 МесяцаПрограмма курса
В течение курса вы будете знакомиться не только с теорией, но и с практикой. Сможете реализовать 14 проектов, которые можно приложить к портфолио. Обучение займёт 2 года.
Чему вы научитесь
Изучать прикладную математикуСоздавать и клонировать репозиторийВыполнять влияние ветокСоздавать запрос истории кодаПрограммировать на нескольких языкахПреподаватели
Аналитик данных в X5 Retail Group
Системный администратор Linux
Python developer
Специалист по UNIX-системам
Data Scientist
Deep Learning R&D-инженер; Руководитель направления
Математик-экономист
Программист
Data Scientist в oneFactor
Data Scientist
Преподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Чему вы научитесь
Применять арифметические операции с числами в PythonРаботать с большим количеством данныхВизуализировать данные на графикахСтроить алгоритмы машинного обученияИспользовать дополнительные возможности Python для работы с даннымиПреподаватели
Аналитик данных в X5 Retail Group
Data Scientist
Программист
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
Программист
Data Scientist
Главный инженер по разработке (DA) в Сбер
Senior Data Scientist
Преподаватель в GeekBrains
Data Scientist
Разработчик
Биостатистик
Разработчик
Программист
Эксперт
Программист
Data Scientist
Data Scientist в oneFactor
Team Lead Data Scientist
Программист
Data Scientist
Python-разработчик
Аналитик данных
Data Scientist
Проджект-менеджер
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Преподаватели
