Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
Денис Наумов
Денис Наумов
Techlead; Data Engineer
г. Санкт-Петербург

Денис Наумов

Techlead; Data Engineer
г. Санкт-Петербург

Денис — опытный дата-инженер и Python-разработчик. Специализируется на анализе и управлении данными, DataOps, создании ML-продуктов, алгоритов реагирования для IT-систем, решений для b2b-сектора. Денис был техлидом и data-инженером в компаниях: ISPsystem, Skyeng, Grid Dynamics, Слёрм. Занимается наставничеством и преподаванием программирования на Python.

На онлайн-обучении в Слёрм Денис обучает созданию решений для автоматизации и работать с фреймворками на Python.

Направление
Рейтинг курсов
4,6
Слёрм
Преподаватель по Python для инженеров
Skyeng
Techlead; Data Engineer
Слёрм
Techlead; Data Engineer
ISPsystem
Techlead; Data Engineer
Grid Dynamics
Techlead; Data Engineer
Логотип школы
5 000 ₽ в месяц
20 000 ₽

Программа курса

Чтобы обучение было комфортным, к студентам предъявляются входные требования. Вы должны знать принципы администрирования Linux, работать с Docker и Git на базовом уровне, а также, желательно, обладать навыками работы с GitLab и GitLab CI. Если вы выбираете формат поточных занятий, то в команде единомышленников по четкому графику вы освоите Python. Будете участвовать в АМА-сессиях и сможете сдать итоговую работу. Видео-формат позволит вам получить доступ ко всем занятиям сразу.  

1.
Основы синтаксиса и структур в Python
2.
Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
3.
Подключения по сети
4.
Работа с текстом в различных форматах
5.
Взаимодействие с операционной системой
6.
K8S оператор на Python (live-coding stream)
7.
АМА-сессия со спикерами (формат потока)
8.
Пишем свой модуль для Ansible
9.
Создание и кейсы использования своего API
10.
АМА-сессия со спикерами (формат потока)
11.
Тестирование API своего приложения
12.
Взаимодействие CVS и DevOps системами
13.
Chatops с Errbot на Python
14.
Итоговый проект (формат потока)

Чему вы научитесь

Автоматизировать изменения конфигурации сервера
Создавать инструмент на Python для анализа и отключения холостых ресурсов
Настраивать автоматическое предоставление доступов к серверам
Создавать модуль управления правами для Ansible
Тестировать API своего приложения

Программа курса

Программа курса рассчитана на 3 дня. В течение обучения вы будут проводить за практикой 8 часов ежедневно. В курсе предусмотрено много заданий для портфолио. 

1.
Первый день
2.
Второй день
3.
Третий день

Чему вы научитесь

Создавать скелет веб-сервиса
Работать с фреймворком FastAPI
Применять разные виды тестирования
Писать под Ansible