Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Получить навыки по Построению прогнозов

    2

Построение прогнозов — формирование предположений о будущих результатах с помощью аналитических методов на основе прошлых и текущих данных. Бизнес-аналитики в программах Tableu, Power BI могут проанализировать показатели, необходимую информацию и построить с их помощью прогнозы на последующие периоды. Это способствует принятию управленческих, маркетинговых, финансовых и иных решений в бизнесе. Например, таким способом можно определить примерный уровень будущих продаж и предпринять действия для улучшения результатов.

Программа курса

В процессе обучения вы освоите полноценную работу с данными. Преподаватели расскажут Вам, как фильтровать показатели, формировать массив, пользоваться формулами и функциями и работать с условным форматированием.

1.
Основные функции в Excel, арифметические, а также различные логические функции
2.
Форматирование строк и столбцов
3.
Фильтрация данных в Excel
4.
Сводная таблица - это эффективный инструмент для вычисления, сведения и анализа данных
5.
Линейные, гистограммы и круговые диаграммы
6.
Формирование массива
7.
40 функций в Excel, которые наиболее часто используются в работе
8.
Повышение скорости работы в Excel с помощью горячих клавиш
9.
Создание визуальных динамических (зависящих от введенных показателей) графиков
10.
Использование и работа с условными конструкциями: If, ElseIf, Else, End If
11.
Работа с условным форматированием
12.
Применение умных таблиц
13.
Создание многофункциональных отчетов и их визуальное представление
14.
20 приемов MS Excel для продвинутых пользователей

Чему вы научитесь

Работать с формулами
Фильтровать данные
Строить графики и дашборды
Формировать сложные отчеты
Работать с функциями

Программа курса

Вы будете изучать теорию и после каждого модуля выполнять практические задания для закрепления знаний. У вас также будет индивидуальный учебный график и поддержка преподавателя. 

1.
Базовые навыки Excel
2.
Продвинутые навыки Excel
3.
Google Sheets
4.
Power BI
5.
Power Query
6.
Программирование в VBA
7.
Бонус: Общая математика

Чему вы научитесь

Разбираться в инструментарии Excel на высоком уровне
Работать с таблицами данных
Строить прогнозы
Структурировать и визуализировать информацию
Проводить интеграцию Excel со внешней средой
Анализировать большие массивы информации
Работать в Google Таблицах
Логотип школы
183 750 ₽
525 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит освоить 31 модуль из взаимосвязанных тем и выполнить множество практических и тестовых заданий. Вам будут помогать преподаватели, а в конце обучения вы защитите итоговый проект и соберёте собственное портфолио. 

1.
Знакомство с профессией финансового директора
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Базовые навыки работы в Excel
7.
Продвинутые навыки работы в Excel
8.
Google-таблицы
9.
Визуализация и обработка данных в Power BI
10.
Работа с данными в Power Query
11.
Обработка и анализ данных в SQL
12.
Программирование на Python
13.
Работа с API
14.
Data Science
15.
Презентации для профессионалов
16.
Российские стандарты бухгалтерского учета (РСБУ)
17.
Международные стандарты финансовой отчетности (МСФО)
18.
Управление финансами фирмы
19.
Проектное финансирование
20.
Отраслевой анализ компаний
21.
Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы
22.
Общая математика
23.
Стохастика в финансах
24.
Структурированные финансы
25.
Юнит-экономика
26.
Бизнес-анализ
27.
Операционный и стратегический менеджмент
28.
Управление командой
29.
Управление проектами
30.
Карьерный модуль и Soft Skills
31.
Бонус: Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Разбираться в цифровых инструментах для оптимизации разных задач финансового директора и применять их на практике
Использовать методы аналитики
Строить прогнозы
Планировать карьерный рост
Логотип школы
150 840 ₽
251 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.

1.
Блок 1. Основы науки о данных
2.
Блок 2. Машинное обучение
3.
Блок 3. Computer Vision и NLP

Чему вы научитесь

Выдвигать гипотезы и проверять их
Сокращать издержки на производство лекарств
Анализировать и структурировать данные и выявлять закономерности
Строить прогнозы развити сферы

Преподаватели