Логотип Academy Market
Каталог курсов
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Academy Market1
  2. Онлайн-курсы по изучению инструмента Twitter

    2

Twitter - это социальная сеть, созданная в 2006 году. Её главная особенность - ограниченное количество символов, которое может содержаться в одном посте: изначально 140, однако в 2017 году число символов увеличилось до 240. Ведение блога в подобном формате, получившем распространение благодаря Твиттеру, называется микроблогинг. Эту социальную сеть используют в своей работе SMM-специалисты и интернет-маркетологи, чтобы продвигать свои проекты или продукты, общаться с аудиторией и анализировать её.

По релевантности
36
По релевантности
36
Twitter

Программа курса

Курс предлагает очную или дистанционную форму обучения, группы до 25 студентов и практику под контролем преподавателя. Обучение направлено на приобретение практических навыков и содействие в трудоустройстве.

1.
ВВЕДЕНИЕ В ПРОФЕССИЮ
2.
РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИЙ SMM
3.
КОНТЕНТ ДЛЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
4.
ВИЗУАЛЬНОЕ ОФОРМЛЕНИЕ СОЦ. СЕТЕЙ
5.
ВВЕДЕНИЕ БИЗНЕСА В СОЦ СЕТЯХ
6.
МЕССЕНДЖЕРЫ ДЛЯ БИЗНЕСА
7.
АНАЛИТИКА СОЦ. СЕТЕЙ
8.
ПРОДВИЖЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
9.
РАБОТА С ЗАКАЗЧИКОМ
10.
ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

Чему вы научитесь

Генерировать идеи для соцсетей
Вести контент-план
Анализировать стратегию бренда
Работать с таргетированной рекламой

Программа курса

Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.

1.
ELT: Структура и типы источников данных
2.
DWH Basics
3.
DWH Intermediate
4.
Business Intelligence
5.
DWH Advanced topics
6.
Recap
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Выгружать данные веб-счетчика
Работать с аналитическими приложениями
Настраивать аналитические движки
Визуализировать данные
Развертывать BI-решения

Программа курса

Уроки проходят дважды в неделю в виде вебинаров для групп численностью до 25 человек. Ученики смогут задавать вопросы преподавателю напрямую в режиме реального времени. На курсе учитель разберёт кейсы и поможет выполнить практику на реальном проекте.

1.
Digital-маркетинг и его место в общем маркетинге. Отличие от offline-маркетинга
2.
Бизнес-модели в онлайне. Их цели и KPI
3.
Каналы коммуникации в digital. Подбор целевой аудитории. Digital-стратегия
4.
Основы SEO. История. Факторы ранжирования
5.
Семантика, подбор ключевых слов, типы запросов
6.
Внутренняя оптимизация. Мета*-теги, перелинковка и микроразметка
7.
Внешнняя оптимизация. Оптимизация структуры сайта. Работа с ссылочной массой
8.
Контент-маркетинг. Построение контент-стратегии. Inbound-маркетинг
9.
User Experience (отличия между направлениями AI, UX, UI). Методы UX-исследований (опросы, Google Analytics, Yandex Metrika)
10.
Составление портретов пользователей. Customer journey map
11.
SMM. Обзор социальных сетей и платформ. Построение стратегии работы в соцсетях (Facebook*/Instagram*)
12.
Отслеживание трендов и оперативные изменения согласно новым трендам. Создание вирусного контента
13.
Реклама в социальных сетях. Практика работы с рекламными кабинетами
14.
PPC. Форматы рекламы. Поисковая, медийная и видео-реклама
15.
Google Ads. Подбор и группировка ключевых слов. Типы соответствия ключевых слов. Написание эффективных объявлений
16.
Показатели эффективности рекламных кампаний. Анализ и оптимизация
17.
Email-marketing. Комплекс инструментов. Создание списков. Создание лид-магнита. Сегментация аудитории
18.
Чат-боты к различным мессенджерам (Facebook*, Telegram, Viber и другим) и сайтам
19.
Создание чат-ботов для различных платформ без программирования
20.
Google Analytics и Google Tag Manager. TOPи по правильной установке и настройке
21.
Настройка целей. Понимание микро- и макроконверсии
22.
Сегментирование аудитории. Определения понятия качества трафика для любого сайта
23.
Настройка групп ремаркетинга. Создание «сложных» аудиторий
24.
Плагины для удобной работы с данными. Регулярные выражения
25.
Способы автоматизации рутинных задач без навыков программирования

Чему вы научитесь

Определять сегменты целевой аудитории для продвижения через социальные сети и каналы digital-маркетинга
Работать с запросами, метатегами и текстами для поисковой оптимизации интернет-ресурса компании
Планировать контент-продвижение и продвигаться при помощи инструментов интернет-рекламы
Доносить нужную информацию до целевой аудитории через чат-боты и e-mail-рассылки
Заниматься ремаркетингом, анализом метрик, составлением карты пути клиента и пользовательского опыта
Логотип школы
4 956 ₽ в месяц
29 733 ₽
54 060 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 10 тематических блоков, каждый из которых познакомит вас с определённым типом сервисов и программ, способных помочь вам в организации и оптимизации онлайн-образования: вы рассмотрите облачные хранилища, социальные сети, платформы для онлайн-обучения и проведения видеоконференций. А в конце курса вы презентуете экспертам свой образовательный онлайн-проект: курс, вебинар или лонгрид.

1.
Введение в цифровизацию обучения
2.
Планирование и управление проектом: MIRO, Trello, Slack
3.
Хранение файлов, обмен и их защита: Google Drive, Яндекс.Диск, Dropbox, Microsoft One
4.
Коммуникация в образовательном проекте: Viber, WhatsApp, «ВКонтакте», Twitter, Facebook*, Telegram
5.
Контент: видео и графика: YouTube, Crello и Canva, Supa, ScreenFlow, InShot
6.
Контент: презентации. Google Slides, Keynote, PowerPoint
7.
Геймификация образовательного проекта: Techbase, iSpring Suite, CORE
8.
LMS: что это такое, как выбрать. Techbase, iSpring Suite, CORE
9.
Видеоконференции и вебинарные платформы: Zoom.us, CORE
10.
Цифровое упрощение и инновации в образовании
11.
Итоговые работы

Чему вы научитесь

Использовать сервисы для оптимизации онлайн-образования
Проводить уроки онлайн
Создавать для уроков эффектные презентации и визуализации
Использовать социальные сети в образовательных целях
Преобразовывать аудиолекции в текст

Преподаватели

Программа курса

Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.

1.
Advanced Machine Learning. AutoML
2.
Production
3.
Временные ряды
4.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
5.
Графы
6.
Bayesian Learning, PyMC
7.
Reinforcement Learning
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах

Инструменты

Фильтры
Активные фильтры (1)
Twitter
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
30 ₽ — 92 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
3 месяца — 7 месяцев
Онлайн-университет
Otus
Только
Skillbox
Только
Компьютерная Академия TOP
Только
#Sekta
100балльный репетитор
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Python-разработка
Только
SMM-маркетинг
Только
Аналитика данных
Только
Показать все
Профессия
Data Scientist
Только
ML-инженер
Только
SMM-менеджер
Только
Аналитик данных
Только
Интернет-маркетолог
Только
Показать все
Преподаватель
Александр Миленькин
Только
Андрей Канашов
Только
Анна Крылова
Только
Антон Сажин
Только
Артемий Козырь
Только
Показать все
Инструмент
Twitter
Только
.NET
Только
Только
1С:Битрикс
Только
2ГИС
Только
Показать все
Навык
Анализ и оценивание проекта
Только
Выстраивание SMM-стратегии
Только
Геймификация обучения
Только
Запуск контекстной рекламы
Только
Перевод аудио в текст
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Только