О проекте
СМИ о нас
Twitter - это социальная сеть, созданная в 2006 году. Её главная особенность - ограниченное количество символов, которое может содержаться в одном посте: изначально 140, однако в 2017 году число символов увеличилось до 240. Ведение блога в подобном формате, получившем распространение благодаря Твиттеру, называется микроблогинг. Эту социальную сеть используют в своей работе SMM-специалисты и интернет-маркетологи, чтобы продвигать свои проекты или продукты, общаться с аудиторией и анализировать её.
Программа курса
Курс предлагает очную или дистанционную форму обучения, группы до 25 студентов и практику под контролем преподавателя. Обучение направлено на приобретение практических навыков и содействие в трудоустройстве.
Чему вы научитесь
Генерировать идеи для соцсетейВести контент-планАнализировать стратегию брендаРаботать с таргетированной рекламой
Программа курса
Курс включает в себя теоретические и практические задания, основанные на реальных примерах, для лучшего понимания программы обучения.
Чему вы научитесь
Выгружать данные веб-счетчикаРаботать с аналитическими приложениямиНастраивать аналитические движкиВизуализировать данныеРазвертывать BI-решенияПреподаватели
7 МесяцевПрограмма курса
Уроки проходят дважды в неделю в виде вебинаров для групп численностью до 25 человек. Ученики смогут задавать вопросы преподавателю напрямую в режиме реального времени. На курсе учитель разберёт кейсы и поможет выполнить практику на реальном проекте.
Чему вы научитесь
Определять сегменты целевой аудитории для продвижения через социальные сети и каналы digital-маркетингаРаботать с запросами, метатегами и текстами для поисковой оптимизации интернет-ресурса компанииПланировать контент-продвижение и продвигаться при помощи инструментов интернет-рекламыДоносить нужную информацию до целевой аудитории через чат-боты и e-mail-рассылкиЗаниматься ремаркетингом, анализом метрик, составлением карты пути клиента и пользовательского опытаИнструменты
Программа курса
Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.
Чему вы научитесь
Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрениюРаботать с AutoML подходами и понимать ограничения в их примененииПонимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задачРешать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графахПреподаватели
Руководитель отдела исследований и разработок
Data Scientist; Старший аналитик
Эксперт
Эксперт
Senior-разработчик; Кандидат технических наук
Data Scientist в Газпромбанк
Data Scientist
Team Lead data scientist
Senior Data Scientist SberDevices