Пётр Емельянов
Петр имеет за спиной более 15 лет опыта в сфере программирования и разработки десктопных приложений. Он закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности "Информатика и системы управления". Профессионально владеет сетевыми технологиями, умеет управлять командой девелоперов и проектировать высоконагруженные системы. В работе использует в основном C++, Golang, Python и Java. Считает, что работать нужно ровно до того момента, пока цель не будет достигнута любыми средствами.
Программа курса
Программа курса состоит из 104 практических заданий. Благодаря обилию возможностей отработки теории на практике, вы сможете хорошо закрепить материал и создавать портфолио.
Чему вы научитесь
Брифовать заказчика и понимать его намеренияРаботать с системой контроля версий GitИзвлекать данные из источниковСоздавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачиПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждет множество онлайн-занятий, на которых вы освоите все навыки и инструменты, необходимые для работы ML-инженером. Вы также выберете одну из двух предложенных специализаций и углубленно ее изучите.
Чему вы научитесь
Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследованияСтроить алгоритмы машинного обученияРаботать с базами данных и писать SQL-запросыОбучать нейросетиИспользовать систему контроля версий GitПреподаватели
Введение в Data Science от Skillbox
6 МесяцевПрограмма курса
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Чему вы научитесь
Проектировать математические и статистические модели машинного обученияРазворачивать и администрировать инфраструктуру для автоматизации обработки информацииПрограммировать на PythonАнализировать данные с помощью различных инструментовФормулировать и проверять гипотезыПреподаватели
Преподаватели
Программа курса
Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе.
Чему вы научитесь
Проектировать и настраивать модели машинного обученияПрограммировать на Python и SQLРаботать с GitВизуализировать данные в Power BIАнализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты Преподаватели
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.
Чему вы научитесь
Анализировать большое количество данныхВизуализировать полученную информацию с помощью графиковРаботать с базами данных и писать SQL-запросыПрограммировать на языке PythonОбщаться с заказчикомПреподаватели
Преподаватели
