Разработка алгоритмов машинного обучения — это процесс формирования программы внутри искусственного интеллекта. Привлекая данное умение в свою профессиональную деятельность, AI-разработчики, ML-инженеры и программисты будут способны разрабатывать уникальные программы, умеющие распознавать изображения и человеческую речь, обрабатывать ее и генерировать ответы. Для создания искусственного интеллекта часто используется Python и его библиотеки.
Основы Data Science от SF Education
5 МесяцевПрограмма курса
Формат обучения построен на уникальной технологии связывания 2-3 различных тем в рамках одного модуля. Так вы сможете комплексно подойти к новым знаниям и примените их на практике, которая предполагается после каждого модуля. В ходе всего обучения вы будете вести сквозной проект, поэтому к концу курса у вас будет собран большой кейс в портфолио.
Чему вы научитесь
Разрабатывать алгоритмы машинного обученияПрименять знания из линейной алгебры и теории вероятностейРаботать с библиотеками Pandas и NumpyОчищать и нормализовывать данные для Data ScienceАнализ больших массивов данныхПреподаватели
Программа курса
Магистратура продлится 2 года. Вы сможете освоить множество инструментов, просмотрев лекции и пройдя практическую часть курса.
Чему вы научитесь
Применять язык Python для задач анализ данныхАнализировать и систематизировать огромные массивы данныхПрименять ключевые алгоритмы машинного обученияУправлять процессом разработки ML-решенийПрименять основные фреймворки глубокого обученияПреподаватели
Разработчик
Эксперт
Стажёр-исследователь; Преподаватель по data analysis в Python
Director Data Science в Comparative
Исследователь NLP и AI
Data Engineer в Леруа Мерлен Россия
Маркетолог
Исполнительный директор
Lead Developer в First line software
