1. Academy Market1
  2. Онлайн-курсы по изучению инструмента FastAPI

    2

FastAPI - это фреймворк, предназначенный для Python-разработчиков и помогающий решать задачи проверки, сериализации и десериализации данных, а также автоматического создания документов OpenAPI и REST API сервисов. Благодаря наличию асинхронности и быстродействию системы, инструмент является незаменимым при проектировании ПО на Python и управлении несколькими приложениями APIRouter.

По релевантности
36
По релевантности
36
FastAPI
150 840 ₽
251 400 ₽
Ещё -45% по промокоду

Программа курса

Курс предоставляет углубленное понимание языка Python и его основных концепций, а также обучает продвинутым техникам и методам программирования на Python.

1.
Программирование на Python
2.
Бэкенд-разработка на Python и Django
3.
Асинхронное программирование
4.
Микросервисы и основы DevOps
5.
Финальный проект
6.
Бонус. Python для работы с данными

Чему вы научитесь

Работать с базами данных
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков и многое другое
Создавать приложения на Python
Разрабатывать сложные программы

Программа курса

Смотрите лекции в любое время вне зависимости от расписания. Семинары будут проходить в вечернее время с преподавателями УрФУ. Не забывайте, что для освоения программы в полной мере необходимо уделять минимум 15-20 часов в неделю. Последний семестр будет полностью направлен на подготовку к дипломной работе. 

1.
1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования
2.
2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации
3.
3 семестр. Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными
4.
4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта

Чему вы научитесь

Строить и проверять гипотезы
Создавать ML-модели
Работать с Big Data
Разрабатывать архитектуру
Обучать нейронные сети

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями

Программа курса

Программа курса рассчитана на 3 дня. В течение обучения вы будут проводить за практикой 8 часов ежедневно. В курсе предусмотрено много заданий для портфолио. 

1.
Первый день
2.
Второй день
3.
Третий день

Чему вы научитесь

Создавать скелет веб-сервиса
Работать с фреймворком FastAPI
Применять разные виды тестирования
Писать под Ansible

Инструменты

Фильтры
Активные фильтры (1)
FastAPI
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Финансы
Для детей и подростков
Саморазвитие
Красота и здоровье
Создание контента
Рейтинг
4.5 и выше
4.0 и выше
3.5 и выше
3.0 и выше
Уровень сложности
Любой
Для новичков
Для специалистов
Цена
25 000 ₽ — 480 000 ₽
Только бесплатные
Рассрочка
Длительность
0 месяцев — 24 месяца
Онлайн-университет
KARPOV.COURSES
Только
Skillfactory
Только
Слёрм
Только
#Sekta
99 баллов
Показать все
Категория
Data Engineering
Только
Data Science
Только
Python-разработка
Только
Веб-разработка
Только
1С бухгалтерия
Показать все
Профессия
Data Engineer
Только
Data Scientist
Только
DevOps-инженер
Только
ML-инженер
Только
Python-разработчик
Только
Показать все
Преподаватель
Алексей Кожарин
Только
Андрей Рысистов
Только
Антон Долганов
Только
Валерия Ракова
Только
Владимир Щелов
Только
Показать все
Инструмент
FastAPI
Только
.NET
Только
.NET Framework
Только
Только
1С:Битрикс
Только
Показать все
Навык
Обучение нейросетей
Только
Построение ML-алгоритмов
Только
Работа с API
Только
Работа с базами данных
Только
Работа с библиотеками Python
Только
Показать все
Формат обучения
Онлайн
Только
Офлайн
Наверх