Python - это один из наиболее мощных инструментов для аналитики данных, который позволяет автоматизировать анализ и повысить его эффективность. На данном курсе вы изучите основы языка Python, научитесь работать с библиотеками для аналитики данных, сможете взаимодействовать с реляционными базами данных и писать SQL-запросы, узнаете, как проводить различные маркетинговые исследования и визуализировать их результаты, а также освоите базовые методы машинного обучения и потренируетесь применять их на практике.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь использовать язык Python для аналитики и создадите итоговый проект для портфолио.
Вы освоите инструмент для создания документов Jupyter Notebook и изучите базовый синтаксис языка Python.
Вы рассмотрите итерируемые типы данных в Python и научитесь работать со списками, кортежами, словарями и множествами.
Вы узнаете, что такое условные операторы, научитесь обрабатывать исключение и работать с циклами.
Вы научитесь работать с функциями, поймете, что такое область видимости и в чем отличие между локальной и глобальной переменной.
Вы узнаете особенности работы со строковыми данными в языке Python.
Вы научитесь взаимодействовать с файловой системой компьютера и работать с модулями.
Вы научитесь пользоваться библиотекой Numpy и сможете работать с векторами и матрицами.
Вы освоите библиотеку Pandas, узнаете, что такое Series и Dataframe и изучите методы для работы с ними.
Вы рассмотрите основные принципы ведения статистики и сможете составлять статистические отчеты.
Вы научитесь визуализировать данные в Python-библиотеке Matplotlib.
Вы рассмотрите пример применения разведочного анализа данных.
Вы получите отзыв о ваших домашних заданиях и сможете задать интересующие вас вопросы.
Вы изучите ключевые методы и метрики в аналитике, научитесь применять Python в продуктовой аналитике.
Вы научитесь проводить когортный анализ и научитесь работать с библиотекой dt.
Вы сможете сегментировать клиентов по лояльности с помощью RFM - анализа.
Вы освоите метод, позволяющий определить уровень продаж определенных товаров или услуг.
Вы научитесь проводить A/B тестирования и узнаете, как проверять статистические гипотезы.
Вы узнаете базовую информацию про БД и СУБД, изучите основы языка SQL и сможете писать на нем запросы.
Вы рассмотрите продвинутые функции в языке SQL и научитесь фильтровать результаты запросов.
Вы узнаете существующие виды оконных функций в языке SQL и поймете, зачем они нужны.
Вы научитесь работать с сетевым протоколом HTTP и изучите библиотеки, предназначенные для этого.
Вы сможете индексировать информацию из HTML и конвертировать ее в другой тип данных.
Вы научитесь работать с файлами с расширением JSON, CSV и xls.
Вы узнаете основные принципы машинного обучения и научитесь работать с библиотекой Scikit-learn.
Вы научитесь использовать линейную регрессию для проведения аналитики.
Вы узнаете, что такое логистическая регрессия и сможете ее применять.
Вы научитесь разбивать множество объектов на подмножества для удобства взаимодействия с ними.
Вы получите отзыв о ваших домашних заданиях и сможете задать интересующие вас вопросы.
Вы выберете интересующую вас тему и узнаете, как будет организована проектная работа.
Вы проведете консультацию с преподавателями по поводу дз и темы вашего проекта.
Вы защитите ваши проектные работы перед преподавателями и получите от них отзыв.
Вы подведете итоги пройденного курса и получите финальное наставление.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.