Принятие решений на основе данных от KARPOV.COURSES

Прошла курс "Симулятор аналитика" и была в восторге от всего: организации процесса, материалов, их представления, комьюнити... даже выбор цветовой палитры))! Жаль, что не приступила к этому ранее. Если предположить, что там такое же, но еще более обширное и продолжительное обучение, то упущенная возможность будет велика. Особенно понравилось использование нескольких инструментов одновременно. до тогоя отдельно изучала SQL, Python (как-то абстрагированно от реальности), а здесь, когда понимаешь, как это применять в реальной жизни и сочетать эти программы, создавая запросы, которые не только дают ответ на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что корректный), но и позволяют строить графики и делать выводы (опять же, нефакт, что правильные) — это просто волшебство. Много дополнительных источников для изучения и размышлений помогли мне определить направления своего развития. Думаю, мои работы далеки от совершенства (или даже от среднего уровня), но после использованиясимулятора я чувствую себя значительно умнее. Спасибо бьольшое за всестороннюю поддержку и помощь в прохождении тестирования. Рада что поступила именно сюда!!!

Никаких минусов не выявлено.

По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.

Обучением я доволен и могу его рекомендовать всем желающим. У меня были предварительные знания по python, курс помог их структурировать и получить системное представление.

Очень грамотно составлены домашние задания, которые требуют творческого подхода и самостоятельности, многое придется искать в интернете, но это отдельный навык, так что полезно. ДЗ помогут закрепить знания и отработать изученные техники, скучать точно не будете.

Лекции сопровождаются наглядными материалами, поэтому темы воспринимаются проще.

Минусов нет, мне все понравилось, но я бы улучшил следующее:

1. очень много времени занимал разбор домашних заданий, потому что преподаватель начинал писать код с нуля, лучше было бы проводить работу над ошибками

2. слишком много времени потратили на регулярные выражения, кажется, это было лишним

3. а вот на фреймворк Django одного урока явно было мало, было бы круто, если бы курс расширили и разобрали тему глубже.

Но я в любом случае очень благодарен школе и преподавателям, потому что я получил прочную базу для дальнейшего развития и мой уровень в программировании значительно вырос. Буду учиться дальше самостоятельно, а если у курса появится вторая часть для продолжающих - обязательно запишусь!  

Оставляю отзыв на курс Инженер данных. Если кратко, я просто в восторге от этого курса. Мне особенно понравился акцент на практические навыки во всей структуре курса, множество заданий из реальной практики. Если что-то не понял или упустил, преподаватели всегда могли подсказать, где эту информацию можно найти. Лекторов было интересно слушать. Было много полезных практических советов, которые, я надеюсь, пригодятся в будущем. Отдельная благодарность за работу службы поддержки, 

которая всегда была готова помочь и ответить на все вопросы. Общая атмосфера на курсе была очень дружелюбной и поддерживающей, что также оказало положительное влияние на процесс обучения. Большое спасибо всей команде за проделанную работу и за возможность учиться у таких профессионалов в своей области. Весь курс оставил отличное впечатление, и я с удовольствием буду рекомендовать его своим знакомым и коллегам.

Не найдены.

Программа оказалась очень хорошо продумана организаторами, поскольку темы, задания, проверки материала шли постепенно. Практика для меня оказалась весьма интересной. Это не банальные импортирования файлов. Курс лекций составлен на все 5 баллов. Этого материала вполне хватало для выполнения домашних заданий. Нравилось еще и то, что приходилось порой самостоятельно ресерчить ответы на вопрос. Это было круто! Задания составлены очень интересно, порой даже затягивало, что не замечала, как быстро проходит время. В процессе их выполнения приходят новые идеи. Есть возможность постоянно консультироваться с наставниками, которые готовы ответить на любой вопрос. Еще понравились вебинары, проводимые Анатолием. Они меня сильно вдохновили.

Преподаватель - это наверное первый, кого хочется поблагодарить. Курс был проведен на высшем уровне. Вебинары было интересно слушать, самое важное они проводились в доступной форме. От учителя всегда была обратная связь через телеграмм. Домашние задания тоже проверялись вовремя с подробными пояснениями. 

Хотелось бы чтобы в учебную программу добавили тему "Введение в машинное обучение" с подробным пояснением о видах моделей, классификациях, сути регрессий. К тому же хочется, чтобы объяснили преимущества и недостатки обучения с учителем и без. На Яндексе например об этом рассказывают на первом уроке. Из-за этого немного странновато подходить к практической работе без ответов на эти вопросы. 

Я рыскал и сравнивал курсы инженера, прежде чем купить. Потраченых денег нежалко оказалось по сути. Инженер данных программа была. Преподаватели очень сильные - из яндекса, вк, озона, это если про всем известные компании говорить. Конечно дело не просто в местах, где они работают. А вообще довольно хороший материал дают и без развазюкивания. Много практики с реляционками, автоматизацией ETL. Но учтите, что надо приходить на курс уже с понимание sql и питончика прихватить. Без них тут делать нечего, не с нуля обучения. Для мидлов будет прокачка хорошая.

Джунам будет сложновато мне кажется. Написано что для них и мидлов, но по факту есть опечатки и сыроватые моменты, которые новичку будет непросто понять.

Содержание курса мне понравилось. На лекции ходил с удовольствием. Преподавателей было слушать очень интересно. Зацепило по большей части то, как подавался материал, а также подробные разборы практических кейсов. Хоть я и обучался в сжатые сроки, но пробела в знаниях у меня нет. 

Организаторов хочется попросить, чтобы добавили еще учителя, так как абсолютно непонятно, как один преподаватель должен успевать справляться с такой нагрузкой.

Курс мне показался весь интересным. На занятиях удалось узнать, какие практические подходы машинного обучения могут быть использованы в бизнесе. Спасибо преподавателю, что рассказывал все на понятном языке, даже не приходилось переспрашивать. Однозначно рекомендую эту школу!

Пожалуйста, увеличьте количество уроков на вывод модели в продакшн. Одного не хватает, чтобы полностью разобраться в теме.

Курс очень помог мне в карьерном развитии. Особенно вся инфа об аб тестировании и uplift моделировании. Качество теоретического материала на высоте. Практические задачи приносят реальную пользу. Благодаря курсу я получил предложение на senior-позицию в одном крупном маркетплейсе. И это при том, что у меня нет опыта в IT-компаниях!

Их нет.

Очень живой и интересный курс, на котором предельно понятно и доступно объясняются сложные темы. Есть подробные ответы на любые вопросы, программа хоть и интенсивная но легко проходится по расписанию. Некоторые темы Я уже применяю в своей настоящей работе, благодаря чему осознаю, что точно не зря прошла эту программу обучения.

У меня очень сильно улучшилось качество кода, в первую очередь благодаря тому, что здесь есть проверка заданий. Я могу обращать внимание на свои ошибки, чтобы их закреплять у себя  в голове, а в будущем их не допускать. научился писать документацию,  работаю с заданиями разных уровней, чтобы чувствовать усложнение.

Я под большим впечатлением от обучения на этом курсе. Для меня практика более приоритетна чем лекционный материал, и платформа смогла удовлетворить мой запрос. Причем задания практически идентичны реальным кейсам из жизни, поэтому все эти методы и подходы я смогу применить в своей работе. Рекомендую!

Хорошо обучают машинному обучению. В эт ом плане я для себя что хотела дествительно получила, освоила те навыки за которыми шла сюда

Непонятьно по ккой причине в курс прихнули блок по проведению А Б тестов, дуимаю он тут не особо нужен и просто занимает место. 

Я осталась довольна обучением под руководством Кати. Дают хорошие знания по Python и SQL. Хотелось бы чуть улучшить материал по API Python, Airflow. Этот курс отличная возможность для новичков освоить новое для себя направление. Рекомендую!

Занимался в карпов курсес аналитикой данных, заняло чуть меньше полгода и за это время я ощутил себя крайне наполненным и подготовленным. При том что начинал я аюсрютным новичком, теперь я чувствую себя достаточно уверенно. Буду продолжать образовываться.