Программа этого курса разработана с главным университетом России, МГУ, а именно с кафедрой математической логики и теории алгоритмов. Алексей Львович Семенов принял участие в создании методических рекомендаций для обучения студентов по важной для бизнеса и востребованной в любой сфере специальности: data-аналитик. Вы сможете дойти до профессионального уровня, даже если поступите совсем без подготовки. Эксперты создали углублённые практические задания, которые могут погрузить каждого ученика в реальные обстоятельства работы в должности дата-сайентиста или аналитика для успешного старта карьеры.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Исполнительный директор
Head of Marketing Analytics
Эксперт по Data Science
Доктор физико-математических наук; Академик РАН; Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов
ML-Engineer
Эксперт по Data Science
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт Data Science
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Узнаете, как правильно выстроить процессы обучения и обзорно изучите профессию.
Узнаете, какие существуют типы данных и познакомитесь с языком программирования Python.
Сможете вспомнить школьную программу математики и применять её для разработки.
Научитесь пользоваться языком запросов и правильно работать с файлами.
Узнаете, для чего в программы загружаются сторонние данные и что такое разведывательный анализ.
Сможете работать с библиотеками машинного обучения и учить модели.
Узнаете, в каких сферах оно применяется.
Узнаете, что такое теория вероятностей и при чём здесь математическая статистика.
Перейдёте к практике и научитесь работать с усложнёными ML-моделями.
Погрузитесь в комбинаторику, логику и графы.
Рассмотрите лучшие кейсы внедрения ML-моделей в бизнес-сферу.
Заключительный этап обучения станет определяющим в вашей карьерной траектории.
Сможете работать в инжиниринге.
Узнаете, чем такой специалист отличается от ML.
Освоите необходимые инструменты по этому профилю.
Познакомитесь с понятиями нейронок и рассмотрите работу с ними.
Узнаете ещё больше секретов работы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Во многих направлениях бизнеса: они помогают расширять контроль транспортных сетей, вводят биометрию в метро и увеличивают продажи в интернете.
Чтобы получить возможность повернуть свою жизнь в русло успеха и получить востребованную профессию, а также устроиться на работу в течение курса.
Вам нужен ноутбук или коспьютер с установленными инструментами. Все инструкции вы получите при поступлении на курс. На обучение нужно примерно 10 часов в неделю.
Будет достаточно школьных знаний. Профильные понятия вы разберёте с экспертами, но далеко не сразу, а постепенно. Мы поможем разобраться.
Для старта обучения не потребуется никаких навыков работы с программированием. Мы научим вас всему самостоятельно, чтобы вы постепенно погружались в профессию.
Для старта обучения не потребуется никаких навыков языка. Мы научим вас всему самостоятельно, чтобы вы постепенно погружались в профессию.
Да. Для инструментов, которые вы освоите на курсе, не понадобится мощного ноутбука или компьютера. Вам нужен только доступ в интернет.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.