Профессия аналитика на сегодняшний день является одной из наиболее востребованных и захватывающих в IT-сфере, поскольку данные стали ценным ресурсом для любого предприятия. Он специализируется на сборе, обработке и интерпретации данных с целью выявления ключевых тенденций, паттернов и прогнозирования будущих событий.
Среди ключевых компетенций такого специалиста важно выделить владение программированием, включая языки Python, R, SQL, умение эффективно управлять большими наборами данных и использовать специализированные инструменты для анализа, глубокое понимание статистического анализа данных и создание прогностических моделей.
Чему вы научитесь
Создавать понятные отчетыАнализировать данные по продажамСтроить прогнозы на основе данныхПомогать бизнесу принимать решенияИскать точки роста для оптимизации ресурсов бизнеса с помощью data-driven-подходаКак быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа курса
Курс пригодится тем, кто готов освоить профессию с нуля. Для этого в программе представлены десятки теоретических занятий с практической отработкой под руководством педагогов.
Вы узнаете о различных направлениях работы аналитиков, их задачах и ответственностях.
В этой теме рассматривается роль и значение данных, методы сбора и обработки, а также основные инструменты и технологии, используемые в работе.
Вы узнаете про основные навыки, которыми должен обладать такой специалист, такие как программирование, статистика, визуализация данных и коммуникация.
Вы узнаете о роли программы Excel в работе аналитика, ее основных функциях и возможностях для работы с данными.
Вы изучите способы фильтрации и сортировки для удобного анализа информации.
Вы освоите основные способы ввода и использования функций для обработки.
Вы погрузитесь в методы редактирования формул и способы отслеживания и исправления ошибок.
Вы поймёте больше про различные полезные функции для удобной работы, такие как VLOOKUP, SUMIF, и др.
Вы рассмотрите определение, условия построения и настройка областей сводных таблиц в Excel.
Вы обсудите методы группировки для удобного анализа и представления информации.
Вы рассмотрите различные типы диаграмм для визуализации данных и передачи информации.
Вы разберёте использование спарклайнов для визуализации трендов.
Вы обсудите инструмент Power Query для работы с внешними источниками и их обработки.
Вы узнаете про использование надстройки «Поиск решения» для решения задач оптимизации и поиска оптимальных решений.
Вы освоите способы создания и использования выпадающих списков для удобного выбора значений.
Вы рассмотрите использование OLAP-кубов для анализа многомерных данных и создания отчетов.
Вы погрузитесь в создание и использование макросов в Excel для автоматизации рутинных задач и упрощения работы.
Здесь вы узнаете об истории и стандартах SQL, а также о базовых понятиях, связанных с языком и БД.
Рассматривается структура оператора SELECT, его основные компоненты и возможности. Вы поработаете с практическими заданиями на его применение.
Обсудите основные типы данных, их характеристики и использование при создании таблиц. Изучите различия между ними и поймёте, какие рациональнее использовать в отдельных задачах.
Разберёте логические операторы для выполнения условных операций и фильтрации.
Узнаете о агрегатных функциях, таких как SUM, AVG, COUNT, и о группировке для анализа.
Погрузитесь в подзапросы, их использование для создания сложных запросов и анализа.
Рассмотрите соединение таблиц, такие как INNER JOIN, LEFT JOIN, для объединения из различных таблиц.
Вы узнаете о методах создания, обновления и удаления таблиц в базе с помощью SQL.
Рассмотрите использование обобщенных табличных выражений и создание представлений для удобного доступа.
Разберёте использование оконных функций для выполнения аналитических операций и вычислений на уровне строк.
Рассмотрите типовые сценарии и задачи, которые можно решить с помощью SQL и баз данных.
Узнаете о методах оптимизации запросов для повышения производительности и эффективности работы с данными.
Узнаете об инструменте Power BI, его возможностях и роли в визуализации и анализе данных.
Рассматривается работа с инструментом Power Query в Power BI для подготовки и обработки данных перед анализом.
Обсудите методы подготовки к анализу, включая очистку, преобразование и объединение.
Узнаете о работе с языком М в расширенном редакторе для более сложной обработки.
Обсудите принципы построения модели, организация таблиц и управление связями между ними.
Вы сможете узнать о специальном языке программирования в Power BI и Excel Power Pivot. Этот язык позволяет создавать сложные вычисления и аналитические модели.
Вы поймёте, как подключить различные источники для создания сводных таблиц и отчетов.
Вы узнаете о создании справочников и автоматическом обновлении информации.
Вы сможете понять больше о различных сложных вычислениях, которые можно выполнять с помощью языка DAX.
Вы будете разбираться в создании мер – числовых значений, которые используются для агрегирования и отображения результатов анализа.
Вы узнаете о добавлении вычисляемых столбцов к таблицам данных и группировке для анализа.
Вы узнаете о создании дашборда, который отображает ключевые показатели производительности компании.
Вы разберётесь в различных типах визуализаций, доступных в Power BI Desktop для отображения данных.
Вы узнаете о дизайне дашборда, включая выбор цветовой схемы и стилей для улучшения визуального представления.
Вы сможете узнать о возможностях работы и создания отчетов через веб-интерфейс.
Вы разберётесь в других инструментах для визуализации данных, таких как Grafana и Yandex DataLens, и о том, как они отличаются от Power BI.
Вы узнаете о Jupyter Notebook, его возможностях для работы с кодом и текстом, а также о форматировании текста с помощью markdown.
Рассматриваются простые операции с числами и строками в Python для основ работы с данными.
Обсудите условные операторы и циклы for в Python для автоматизации и обработки данных.
Вы узнаете о создании и использовании функций в Python для повторного использования кода.
Узнаете, что за библиотека Pandas для работы с данными, их анализа и обработки.
Разберёте возможности простых визуализаций данных с помощью библиотеки Matplotlib в Python.
Вы узнаете о методах анализа и обработки выбросов в данных для более точного анализа.
Погрузитесь в процесс загрузки данных из различных источников и их модификация для анализа.
Вы освоите создание отчетов и анализ посещаемости интернет-магазина с использованием данных.
Рассматриваются методы визуализации воронки продаж, столбцовых диаграмм и анализа конверсии для интерпретации данных по продажам.
Проведёте обзор базовых понятий математической статистики для анализа данных.
Погрузитесь в методы описательной статистики для анализа распределения данных.
Вы погрузитесь в основы проверки статистических гипотез для анализа данных и принятия решений.
Вы узнаете о проведении A/A и A/B тестирования для оценки эффективности изменений в интернет-магазине.
Рассмотрите - Рассматривается процесс объединения данных из различных источников для более полного анализа.
Вы узнаете о методике когортного анализа для анализа изменений в поведении пользователей и клиентов.
Вы проведёте сравнение качества трафика из двух рекламных источников с использованием данных и аналитики.
В рамках выполнения финального проекта вам предстоит создать дашборд для управления процессами. Вы попробуете себя в роли аналитика и сможете работать с иностранным маркетплейсом.
Как проходит обучение
Изучение темы
Просмотр обучающих видеороликов
Выполнение практических заданий
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Работа с куратором
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Создание итогового проекта
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Помощь с трудоустройством
Создадите портфолио
Научитесь работать на себя
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Спецификация
Другие популярные курсы
Английский язык для переговоров и делового общения
Куратор и технический администратор онлайн-школы
Расстройства пищевого поведения: стратегии работы психолога-консультанта
