Это способ обработки данных, при котором информация поступает в маленьких объемах. Обработка каждой порции занимает немного времени, поэтому практически нет вероятности столкнуться с устаревшими данными, результат всегда актуален. В качестве примера обработки real-time данных можно назвать радиолокационные системы, потоковую передачу, системы рекомендаций в соцсетях. Также под эту категорию попадают банкоматы и терминалы, в которых моментальная обработка данных необходима для их исправной работы. Навык работы с подобными системами нужен специалистам в области Data Science, аналитики, дата-инженерии.
9 МесяцевПрограмма курса
В этом курсе есть несколько теоретических блоков. Вы освоите не только языки программирования, но и отдельные функциональные сервисы для работы с данными. В конце курса вы подготовите дипломный проект.
Чему вы научитесь
Программировать на PythonПрименять инструменты для работы с биг датаРаботать с потоковыми даннымиЗагружать данные в облакоРаботать с данными в хранилищеПреподаватели
Константин Башевой
Аналитик-разработчик
Алексей Кузьмин
Data Scientist
Дмитрий Турченков
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Андрей Серебрянский
Big Data Engineer
Сергей Виноградов
Эксперт
Вадим Заигрин
Data Engineer
Дарья Буланова
Senior Data Engineer
Максим Золотарёв
Senior Data Engineer
Александр Крылов
Lead DevOps
Навыки
