Контроль процесса A/B-тестирования — это инструмент, позволяющий командам, работающим над одним проектом, проверять гипотезы, рассчитывать метрики, проводить тестирования и принимать на основе интепретированных данных обоснованные решения. В компании этим занимаются такие специалисты, как UX-аналитики, бизнес и веб-аналитики. Свою работу они проводят с помощью следующих программ: Python, NumPy, Matplotlib.
На курсе вы узнаете, как эффективно развивать и продвигать продукт, опираясь на полученные данные. Сможете сами проводить тестирование, расширите знания в сфере аналитики и станете востребованным специалистом.
Перед изучением курса вам необходимо убедиться, что вы владеете основными знаниями математической статистики, а также Python: pandas, matplotlib и numpy.