DataOps Engineer разрабатывает пайплайны для хранения информации, создания отчетов бизнес-аналитики с использованием Matillion, DBT и PowerBI из источников БД, файлов и API на основе методологии DataOps-стека. Кроме того, в обязанности DataOps-инженеров входит внедрение проверки качества и целостности данных для выявления и устранения проблем, а также поддержка ETL процессов. Такие специалисты востребованы в области Data Science и BigData.
24 МесяцаПрограмма курса
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Чему вы научитесь
Предсказать, окупится ли новый проектОценить будущий спрос на товары и услугиУлучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисахСоздать приборы для автоматической постановки диагноза пациентуУсовершенствовать транспортное движениеПостроить систему распознавания лицПреподаватели
ML-Engineer
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Доктор физико-математических наук; Академик РАН; Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов
Эксперт Data Science
Head of Marketing Analytics
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Эксперт по Data Science
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
