Данный курс подойдет для ребят, которые интересуются темой искусственного интеллекта, любят программировать и хотят развиваться в сфере Data Science. Они познакомятся с профессией дата-сайентиста, узнают карьерные перспективы и поймут, как развиваться в этом направлении. На курсе мы поймем принципы устройства искусственного интеллекта, научимся программировать на языке Python, изучим две популярные библиотеки: Pandas и Numpy, освоим базовые принципы машинного обучения и сможем настраивать нейронные сети.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ждет 14 онлайн-занятий, на которых вы узнаете основы работы в сфере Data Science, а также выполните итоговый проект, который добавите в свое портфолио.
Вы научитесь управлять вводом и выводом данных, сможете решать различные математические задачи и уравнения.
Вы узнаете, что такое циклы, условия и функции, научитесь создавать алгоритмы и напишите простую программу.
Вы изучите основные принципы работы с данными, познакомитесь с датасетом и сможете его обрабатывать.
Вы научитесь создавать уникальные функции для выполнения различных задач и сможете передавать в них параметры.
Вы установите Pandas, изучите ее базовые команды и загрузите датасет с числовыми метриками.
Вы рассмотрите основные функции библиотеки и потренируетесь их применять на загруженном наборе данных.
Вы познакомитесь с методами линейной алгебры, которые помогут вам взаимодействовать с данными, узнаете базовые функции библиотеки Numpy.
Вы узнаете основные принципы machine learning и потренируетесь самостоятельно создавать модели обучения и предсказания.
Вы узнаете, какие задачи помогают выполнять нейронные сети и изучите основные принципы их создания.
Вы познакомитесь с методом градиентного спуска и сможете анализировать качество работы нейронных сетей.
Вы узнаете, что такое регрессия и научитесь с помощью нее прогнозировать значения переменных по имеющимся данным.
Вы познакомитесь с логистическими функциями, узнаете их свойства и научитесь применять для прогнозирования результатов.
Вы рассмотрите плюсы и минусы нейронных сетей и разберете устройство существующей нейросети.
Вы подведете итоги пройденного курса и примете участие в соревнованиях по построению и оптимизации нейронных сетей.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.