Успешные Game Data эксперты и геймдизайнеры совместно с образовательной платформой GeekBrains подготовили онлайн-курс по игровой аналитике. Научитесь собирать данные о поведении игроков и повышать прибыльность продукта. Научитесь составлять маркетинговый план, увеличивайте узнаваемость проекта и продвигайте его на разных площадках. Изучите основы работы на языке программирования Python, а также поймите, как визулизировать информацию с помощью Tableau для грамотной ее презентации руководителям и коллегам.
Цикл лекций и семинаров поможет начинающим специалистам сделать серьезный шаг вперед в профессии, собрать качественное портфолио и повысить свою востребованность в глазах будущих работодателей.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Один из авторов курса игровой аналитики в GeekBrains Александр Волчек подробно рассказывает о профессии разработчика.
Вам будет доступно два тарифа обучения на выбор: "Специалист" и "Инженер". На курсе вы изучите теорию, выполните практические задания и защитите дипломную работу.
Изучите различные языки программирования и научитесь работать с базовыми алгоритмами и структурами данных.
Получите необходимые знания в области алгебры, геометрии и теории вероятности, что поможет вам понимать логические конструкции и алгоритмы в программировании.
Разберетесь в инструментах веб-аналитки, таких как Яндекс.Метрика, и научитесь проводить А/B-тестирования.
Узнаете, как связывать данные из различных метрик в юнит-экономику, а также поймете, как проводить когортный анализ.
Изучите использование теории вероятностей в игровой аналитике, поймете, что такое дисперсионный анализ и регрессия.
Поймете, что такое инсталлы и как создавать стартовую воронку, а также разберетесь с метриками удержания и монетизации.
Прослушаете лекции про то, как устроена современная игровая индустрия, как происходят внутренние процессы и монетизация продуктов.
Изучите весь процесс создания игры: от появления идеи до выпуска продукта на продажу.
Поймете, как работать с техническими требованиями и желаниями заказчика продукта, а как взаимодействовать с разными представителями команды разработки.
Поймете, как устроен маркетинговый трафик и атрибуция, а также разберетесь с использованием внешних данных.
Создадите собственный проект по игровой аналитике, который станет частью вашего портфолио и поможет при трудоустройстве.
Поймете, как лучше всего спланировать обучение на курсе, чтобы максимально точно охватить весь полученный материал.
Научитесь создавать и клонировать репозитории, ветки и запрашивать истории.
Изучите работу функций и массивов в разных языках программирования, получите навыки писания кода.
Узнаете, какие типы баз существуют, как их разрабатывать, как с ними взаимодействовать.
Разберетесь с матрицей Декарта и колесом компетенций, сможете спланировать свой карьерный путь.
В рамках дополнительного курса получите базовые знания в математике, которые помогут при аналитике.
Изучите высокоуровневый язык программирования, который широко используется для различных целей, включая разработку веб-приложений, машинное обучение, автоматизация задач и многое другое.
Поймете, как работает HTML, CSS и JavaScript, которые используются для создания фронтенда сайта, а также бэкенд-технологии, такие как PHP, Python и Ruby, которые используются для создания серверной части.
Освоите основные функции, формулы и инструменты Excel, которые необходимы для обработки и анализа больших объемов информации.
Разберетесь с концепциями программирования, такими как переменные, операторы и циклы, а также научитесь работать с библиотеками NumPy, Pandas и Matplotlib.
Научитесь взаимодействовать с Structured Query Language, которые используется для работы с материалами в реляционных базах данных и позволяет выполнять операции, такие как выборка, добавление, изменение и удаление.
Поймете, как собирать, хранить, анализировать и представлять материалы о бизнес-процессах в компании, изучите OLAP-анализ, дашборды и отчеты, аналитику и т.д.
Пройдете предварительное тестирование по пройденным материалам курса.
Послушаете, как использовать информацию о пользовательском поведении, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие функции или элементы интерфейса работают хорошо, а какие нуждаются в улучшении.
Изучите случайные явления и вероятности их возникновения, узнаете, как математическая статистика описывает и анализирует информацию.
Узнаете, как определить, какие изменения на сайте или в маркетинговой кампании могут улучшить конверсию.
Научитесь оптимизировать свои бизнес-процессы с помощью систематического и структурированного анализа их текущего состояния и разработки новых моделей.
Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса.
Поймете, как использовать статистические методы и моделирование для анализа и прогнозирования будущих финансовых показателей.
Узнаете, как определить точку безубыточности, то есть количество продукта, которое необходимо продать, чтобы покрыть все затраты, а также оценить доходность каждого продукта.
Разберетесь с основными подходами к разработке и управлению проектами, которые позволяют быстро и эффективно реагировать на изменения в проекте и требованиях заказчика.
Получите знания и навыки, необходимые для эффективного управления конфликтами на работе.
Узнаете, как проводить сбор, анализ и интерпретации данных, связанных с маркетинговыми активностями, с целью принятия правильных решений на основе результатов анализа.
Поймете, как устроен процесс сбора, анализа и интерпретации информации, связанных с игровыми метриками и процессами, с целью оптимизации процесса и улучшения игрового опыта пользователей.
Послушаете про базовые принципы геймдизайна и создания игр, а также получите понимание того, как развивается индустрия и какие навыки и знания нужны для работы в ней.
Освоите основные инструменты разработки, такие как движки, разберетесь в игровой механике и экономике.
Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Курс GeekBrains по игровой аналитике открывает огромные возможности перед своими студентами. Он позволяет глубоко погрузиться в актуальную и увлекательную профессию, овладеть новыми знаниями и мастерством. По окончании курса школа помогает своим выпускникам с трудоустройством.
GeekBrains подходит к обучению своих студентов систематизированно: сначала ученик получает фундаментальные знания в области разработки, а затем уже может выбрать интересующий его узкий профиль в IT.
Каждый урок школы GeekBrains записывается, и студент всегда может найти пропущенное занятие в личном кабинете, а также получить презентацию преподавателя с урока и дополнительные материалы.
Да, курс GeekBrains дает достаточно большой объем знаний, который студент может использовать в дальнейшем для реализации собственных идей.
В постоянном доступе всегда будут находится кураторы и наставники курса, а также служба поддержки GeekBrains. По всем вопросам можно писать на support@geekbrains.ru.
Курс GeekBrains рассчитан как на новичков в области разработки, так и на уже опытных специалистов, которые могут улучшить свои навыки и отточить hard skills с помощью обучения.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.