Этот курс поможет вам эффективно работать с большими объемами данных. Во время обучения вы научитесь использовать языки программирования, нейронные сети и машинное обучение для структурирования и анализа данных. Освоите работу с библиотеками и сможете проводить А/В-тесты. На курсе вас ждет большое количество практики и лекции преподавателей, которые являются действующими специалистами Data Science. Программа обучения состоит только из актуальной информации, так как обновляется раз в полгода. Пройдя обучение, вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist и увеличить свой доход.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.
Вы изучите базовый синтаксис языка Python. Рассмотрите базовые и продвинутые типы данных, а также циклы, научитесь использовать функции и классы. Сможете применять Python при анализе данных и использовании библиотек. Выполните проверочную лабораторную работу.
Научитесь анализировать и преобразовывать массивы с помощью библиотек NumPy и Pandas. Узнаете, как проводить индексацию, группировать и выбирать данные, а также визуализировать их, используя matplotlib.
Освоите использование языка SQL при работе с данными. Разберетесь в видах данных и их основных отличиях друг от друга. Узнаете, какими возможностями обладают современные базы данных. Также вам расскажут, какие основные библиотеки подключают к базам из Python.
Узнаете, как можно использовать математику в Data Science. Познакомитесь с видами случайных величин, предельными теоремами и законом больших чисел. Освоите использование описательной статистики и научитесь представлять данные в графическом формате. Вам расскажут, как проверить статистическую гипотезу и провести корреляционный анализ. Также вы рассмотрите методы проведения многомерного и дисперсионного анализа.
Изучите постановку задач классификации и регрессии, а также научитесь оценивать качество модели для них. Рассмотрите основные проблемы переобучения, регуляризацию и отбор признаков. Познакомитесь с еще несколькими моделями классификации. Освоите использование методов сбора ансамблей алгоритмов машинного обучения.
Решите несколько практических задач по кластеризации и понижению размерности. Научитесь использовать метод главных компонент.
Рассмотрите особенности работы с различными видами данных: временными рядами, изображениями, а также текстом.
Познакомитесь с несколькими видами нейронных сетей: сверточными, рекурентными и генеративными. Закрепите пройденный материал на практике.
Попрактикуетесь в решении нескольких задач Data Scientist. Рассмотрите проблему воспроизводимости вычислений, научитесь использовать инструменты для построения конвейеров и узнаете, как грамотно и понятно презентовать результат исследований.
Вы познакомитесь с лучшими алгоритмами самообучения: сможете ставить себе цели и легко достигать их, контролировать свой прогресс и не выгорать, достигать большего в короткие сроки.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Да, после обучения вы получите персональный электронный сертификат с указанием имени и названия пройденного курса.
График менеджеров по работе с клиентами: 10.00-19.30 по буднями и 10.00-16.30 по выходным. Занятия в школе заканчиваются не позднее 22.00.
В течение года после обучения вы сможете заново пройти пропущенные занятия или даже весь курс целиком совершенно бесплатно.
В школе существует система накопительных скидок без ограничения срока действия: 10%,15% и 25% на второй, третий и четвёртый курсы соответственно.
Вы получите всю необходимую информацию о поиске работы и подготовке к собеседованию, кроме того, в центре карьеры можно будет увидеть все открытые вакансии и стажировки для наших студентов.
Если вы уже работаете по профессии и хотите получить рекомендации от преподавателей по конкретным задачам, вы можете это сделать на курсе. Если же вы новичок и у вас нет собственного проекта, то школа предоставляет задания, подготовленные с учётом условий реальных кейсов.
Вам понадобится заказать на сайте обратный звонок, менеджеры по работе с клиентами обязательно подберут для вас удобное время.
Да, школа также может выдать диплом государственного образца, если студентам необходим официальный документ.
Да, школа предоставляет такую возможность. Стоимость курса будет зависеть от программы и количества учебных часов.
Все учебные программы обновляются раз в полгода, а также в случае каких-либо изменений, не зависящих от школы (например, в законодательстве). Если курс утрачивает актуальность, то его удаляют с сайта.