Существует множество полезных библиотек для работы с данными в языке Python, которые повышают эффективность решения задач в сфере Data Science. На данном курсе вы изучите несколько таких библиотек, научитесь применять различные арифметические операции к числам, сможете обрабатывать большое количество данных и визуализировать их с помощью графиков, узнаете основы машинного обучения и потренируетесь строить алгоритмы, а также получите консультацию от преподавателей по поводу будущей работы в Data Science.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Data Scientist в oneFactor
Биостатистик
Программист
Data Scientist
Проджект-менеджер
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Data Scientist
Data Scientist
Аналитик данных
Senior Data Scientist
Team Lead Data Scientist
Data Scientist
Разработчик
Программист
Инженер; Магистр физики океана и атмосферы
Программист
Эксперт
Программист
Аналитик данных в X5 Retail Group
Разработчик
Python-разработчик
Программист
Data Scientist
Главный инженер по разработке (DA) в Сбер
Data Scientist
Преподаватель в GeekBrains
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Вы познакомитесь с преподавателем, детально рассмотрите программу предстоящего обучения и определите цели.
Вы научитесь применять арифметические операции к числам и создавать многомерные массивы, а также узнаете основные функции для работы с данными.
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и сможете задать интересующие вас вопросы.
Вы научитесь визуализировать данные с помощью графиков, сможете детально их настраивать и выводить дополнительную информацию.
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и сможете задать интересующие вас вопросы.
Вы узнаете, что такое регрессия, и рассмотрите ее различные виды, а также научитесь строить деревья решений.
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и сможете задать интересующие вас вопросы.
Вы узнаете, зачем нужна кластеризация и научитесь ее проводить, сможете снижать размерность данных и применять алгоритм tSNE.
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и зададите все интересующие вас вопросы, а также узнаете необходимую информацию об итоговом проекте.
Вы представите итоговый проект преподавателям, получите отзыв о нем и советы по поводу будущей работы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.