Преподаватель Высшей Школы Экономики Алла Тамбовцева совместно с образовательной платформой Skillbox подготовила онлайн-курс по работе с языком программирования R. Научитесь обрабатывать данные, используя библиотеку tidyverse, а также визуализировать результаты своего анализа и создавать графики с помощью ggplot2 и Plotly. Узнайте, как выполнять разведывательные исследования информации и познакомьтесь с линейными регрессионными моделями, а также поймите, как пользоваться инструментом Shiny для разработки интерактивных панелей.
Цикл онлайн-уроков поможет начинающим специалистам-аналитикам освоить навык, который облегчит и автоматизирует рутинные процессы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вас ожидает 72 онлайн-лекции и семинара, на которых опытный спикер даcт всю необходимую теорию и множество практических заданий. Вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.
Научитесь работать в RStudio и с вектором в R.
Узнаете, как виды данных бывают в R и как понимать их структуры.
Познакомитесь с работой конструкции If-else.
Освоите работу с txt и cvs и другими форматами.
Поймете, как взаимодействовать с датафремами.
Познакомитесь со всеми возможностями tidyverse и узнаете, как экспортировать из нее материалы.
Узнаете, как разрабатывать таблицы из имеющихся данных.
Поймете, что такое пропущенные значения, как их находить и какая связь существует между ними.
Разберетесь с типами шкал данных и их особенностями.
Узнаете, какими методами можно построить график в R.
Научитесь работать с группировкой данных с помощью библиотеки ggplot2.
Поймете, как функционируют корреляционные матрицы и описательная статистика.
Познакомитесь с теорией вероятности и научитесь, используя ее, решать поставленные задачи.
Освоите основные правила статистики и узнаете, как проверять с ее помощью гипотезы.
Поймете, при каких обстоятельствах нужно использовать тестирование типа A/B.
Научитесь определять связи между категориальными и количественными типами данных.
Узнаете, почему регрессионые данные важны для анализа статистики, и поймете, как их использовать.
Узнаете, как работать с библиотекой Plotly, и построите 2D- и 3D-графики.
Освоите функции датафрейма Shiny и сможете заниматься редактурой приложений с его помощью
Ваша задача — собрать данные из различных файлов, провести разведывательный анализ, презентовать результаты экспертам курса.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Курс рассчитан на новичков, поэтому вам не потребуется никаких специальных знаний, но будет необходимо базовое понимание принципов программирования для успешного старта обучения.
Вам будет намного легче пройти этот курс, если вы владеете базовыми навыками программирования и имеете небольшой опыт работы.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.