Вы узнаете, как проанализировать данные с помощью Python и SQL. Научитесь подходить к анализу с математической точки зрения, сможете сделать точные выводы и построить гипотезы на основе полученных данных. Сможете наглядно продемонстрировать заказчику результаты вашей работы с помощью грамотно оформленной презентации в PowerPoint.
Курс подойдет для владельцев компаний, которые хотят с новой точки зрения посмотреть на свой продукт, студентам, которые хотят начать карьеру в аналитике, бизнес-аналитикам и разработчикам, желающим расширить свои знания и подняться выше по карьерной лестнице.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы начнете использовать основные инструменты аналитики и строить прогнозы, основываясь на результатах анализа.
Знаний, полученных на этом курсе, будет достаточно для того, чтобы начать карьеру на позиции junior-аналитика.
Вы познакомитесь с программой курса и основными инструментами для сбора информации. Разберетесь в таблицах, формулах и функциях Excel, которые понадобятся вам на начальном этапе. Сможете работать с Google Таблицами и создавать сводных таблиц.
Вы узнаете, как использовать Python для анализа данных. Научитесь работать со строками и списками, познакомитесь с библиотеками NumPy и Pandas.
Научитесь записывать и читать данные с помощью SQL, загружать информацию в PowerBi, изучите основы статистики. Освоите Яндекс.Метрику и Google.Analytics.
Вы научитесь визуализировать результаты анализа данных с помощью презентаций в PowerPoint. Поработаете с таблицами и изображениями и сформируете единый стиль презентации.
Вы проанализируете результаты A/B тестирования, проведенного в компьютерной игре. Оцените эффективность внутриигровой акции и сделаете вывод о том, стоит ли её проводить ещё раз.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.