А/В-тест — это исследование, с помощью которого вы можете сравнить несколько версий цифового продукта и определить их эффективность. Так вы поймёте, какие изменения принесут больше звонков и заказов, сможете оптимизировать силы и деньги.
На данном курсе вы узнаете, как запускать А/В-тестирование — оценивать различные виды одного продукта, выбирать наиболее эффективное предложение и подтверждать его математическими методами. Научитесь самостоятельно создавать необходимые инструменты для тестирования и анализировать полученные результаты, не обращаясь в агенства и за помощью к другим специалистам.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
На курсе вы узнаете, как эффективно развивать и продвигать продукт, опираясь на полученные данные. Сможете сами проводить тестирование, расширите знания в сфере аналитики и станете востребованным специалистом.
Перед изучением курса вам необходимо убедиться, что вы владеете основными знаниями математической статистики, а также Python: pandas, matplotlib и numpy.
Ознакомитесь с основными понятиями, базовыми инструментами и правилами для проведения А/В-тестирования, узнаете, какие бывают тонкости в работе. Самостоятельно выберете метод обзорного тестирования.
Познакомитесь с метриками, выдающими данные о продукте. Узнаете, что такое нулевая и альтернативная гипотезы. Разберётесь, в чем отличие среднего от моды и медианы.
Разберётесь, как оцениваются критерии теста. Узнаете, как с помощью Т-теста Стьюдента проверить свою гипотезу, как использовать ненормальные распределители и для чего нужна карта статистических тестов.
Разберётесь, как выбрать необходимую для тестирования метрику. Узнаете, какие ошибки чаще всего возникают во время интерпретации данных. В практическом задании просчитаете метрики и проверите гипотезы на реальном тесте. Научитесь проводить множественное тестирование на нескольких группах и разными гипотезами единовременно.
Разберётесь, как определить размер выборки и в какое время проводить тесты. Проверите несколько гипотез одновременно, разделив пользователей на две группы: экспериментальную и контрольную.
Поймёте, какие эффекты могут появиться во время проведения тестов. Научитесь техникам, которые ускорят и упростят работу.
Узнаете, как определить отклонения в данных. Рассмотрите примеры ошибок во время тестирования. Разберётесь в методе «многорукие бандиты» и поймёте, где применяются байесовский и частотный подходы.
В итоговом проекте вы сможете закрепить все полученные знания и навыки. Вам нужно будет: проанализировать качество данных, подобрать метрики, выдвинуть гипотезу, провести тестирование и подвести итоги на основании полученных данных.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.